인공지능 ch 01-01
1. 기억 속 인공지능 vs 실존 인공지능 이어서 한다!
- Computing , Data Processing , and Ai Deployment 분야:
- AI processors
- deep learning accelerators 딥러닝
- data annotation 데이터 인식
- ML experiment traciking - ML 기능을 모니터링, 트래킹 하는 쪽
- AI model monitoring AI 옵스(AI 가 실제 현업에서 쓰일수있는 수준까지 기능을, 전체 operaton 을 다 담당할 수 있도록 개발) / ML 옵스 (동일- 데브 옵스애서 파생)
- data science platforms 데이터 사이언스
- aiops (IT,Devops automation)
- feature stores , mpops platforms
- / 데이터 인식/ ML 기능을 모니터링, 트래킹 하는 쪽 / 데이터 사이언스, AI 옵스(AI 가 실제 현업에서 쓰일수있는 수준까지 기능을, 전체 operaton 을 다 담당할 수 있도록 개발)(IT,Devops automation), ML 옵스 (동일) ,0 데브 옵스애서 파생 / / 음성인식/ / 사이버 보안/ 원격 조사 / 기업 탐색/ 자연어처리, 대화가능한 ai/ 문서분석/ 판매와 고객관리 / 기후 리스크 분석/ 수자원 관련 문제가 되는 부분 탐색 / 등등의 연구
- Cross-Industry Ai Applications 분야 (ai 가 다른 산업과 접목되어서 어떻게 응용되고 있는지 에 대한 내용):
- machine transltation 기계번역
- speech recognition 음성인식
- computer vision 컴퓨터 비젼
- cybersecurity 사이버 보안
- nlp , conversational AI 자연어처리, -> 대화가능한 ai
- enterprise search 기업 탐색
- remote inspection 원격 조사
- document analysis 문서분석
- sales, crm 판매와 고객관리
- climate risk scoring 기후 리스크 분석
- watr leak detextion 수자원 관련 문제가 되는 부분 탐색
- other R&D 등등의 연구..
* 필수 삽입 링크 : http://bit.ly/3Y34pE0
패스트캠퍼스 [직장인 실무교육]
프로그래밍, 영상편집, UX/UI, 마케팅, 데이터 분석, 엑셀강의, The RED, 국비지원, 기업교육, 서비스 제공.
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<사진 2장>
> 본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성되었습니다.
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